Jeugdzorg verzamelt veel gegevens van cliënten. Met die data kun je analyseren wie het meeste risico loopt: op uithuisplaatsing, mishandeling of complexe gezinsproblemen. Zodat hulpverleners er veel eerder bij kunnen zijn. Handig toch?
Artikel bewaren
Je hebt een account nodig om artikelen in je profiel op te slaan
Login of Maak een account aan
Mbo-leerling Jason (18) heeft afgelopen vier weken achttien lesuren verzuimd. Op een maandagmiddag staat er een leerplichtambtenaar voor zijn deur. ‘We willen je nu spreken, met je ouders erbij.’ Havo-leerling Eva (18) is afgelopen maand bij twintig lessen niet komen opdagen. Haar ouders ontvangen een brief. ‘Uw dochter heeft deze maand ongeoorloofd twintig lesuren verzuimd. Wilt u contact met ons opnemen?’
Vanwaar dit verschil in benadering? Bij Jason verscheen het signaal ‘rood’ toen de leerplichtambtenaar in Dordrecht zijn naam intikte in de computer: hoog risico op vroegtijdige schooluitval. Bij Eva ging een groen lampje branden: laag risico. Die voorspellingen zijn
